Máster en Big Data

Salidas Profesionales Big Data

• Arquitecto de soluciones Big Data
• Gestor de Infraestructuras
• Data Scientists
• Data Consultant
• Analista de Datos
• Responsable de Seguridad
• Responsable de privacidad
• Auditor

¿A quién va dirigido este máster?

• A profesionales que gestionan grandes volúmenes de datos dentro de sus empresas.
• A profesionales que quieren redirigir su carrera profesional hacia analítica y gestión de negocios para optimizar los procesos de negocios.
• A personas tituladas en Ingenierías de Matemáticas, Estadística e Informática que se quieren especializar en un sector en alza como es el Big Data & Business Intelligence.

¿Por qué estudiar online?

• Permite ahorrar tiempo: ayuda a que no se inviertan gastos que conlleva la formación presencial, sea monetario o no, como el tiempo que se gastaría en trasladarte y en estacionar tu vehículo si fueras a un curso tradicional. Esta modalidad permite que se pueda disponer de tu tiempo, y así ganar calidad de vida, dejando tiempo para otras tareas.
• Permite elegir cuándo estudiar según tu rendimiento: hay personas a las que les cunde más de mañana y otras de noche. La formación telepresencial permite elegir cuándo estudiar de acuerdo a tu gusto y el resto de tus actividades, y así establecer una rutina para conciliar con éxito el trabajo y las clases.
• Poder tener flexibilidad para completar tareas: en los cursos presenciales se exige que las tareas se realicen en un plazo pero quienes realicen una formación online pueden hacerlo cuando les sea más conveniente, pudiendo aplazarlo, adelantarlo o tener la decisión de elegir el momento.
• Compaginar la vida profesional y académica: la formación remota permite que convivan ambas ramas sin tener la presión de estar sujeto a horarios rígidos de ambos.

Objetivos de este máster a distancia

• Gestión eficaz del universo Big Data comprendiendo sus raíces y hacia dónde se dirige.
• Obtener una visión global de lo que las empresas están haciendo a día de hoy en materia de Big Data & Business Analytics.
• Aprender a estudiar y optimizar grandes datos a través de KPIs y técnicas analíticas como el Machine Learning.
• Aprender a valorar cómo de óptima y eficiente es la comunicación digital con el cliente.
• Gestionar proyectos y equipos de trabajo de Big Data & Business Analytics tanto de forma presencial como a distancia.
• Mejorar la comunicación entre el emisor y el receptor de la información a través de las diferentes opciones según quienes sean los actores.
• Adquirir habilidades de discurso en temas de Big Data & Business Analytics dominando términos y herramientas.
• Conocer el alcance legal relacionados con el uso de los datos y aprender a gestionar las posibles incidencias derivadas de dicha materia.

Programa Máster Big Data

MÓDULO 0. Curso de coaching empresarial

• Autoconocimiento
• Red de relaciones
• Coherencia entre cuerpo, pensamiento y emoción
• Gestión de conflictos
• De la visión a la acción

MÓDULO 1. Big Data y la transformación de la Empresa

• La revolución Digital
• Concepto de Big Data
• La Minería de Datos y el Big Data
• Impacto en las áreas funcionales de la empresa del Big Data
• Casos de éxito del Big Data

MÓDULO 2. Conceptos y tecnología Big Data

• Tipos de datos: Estructurado, semiestructurado, desestructurado
• Fases del procesamiento de información: extracción, transformación y explotación
• Tecnologías de gestión de datos (Datawarehouse, Cloud)
• Infraestructuras Big data

MÓDULO 3. Data Science

• Concepto de Data Science
• Comprensión del negocio y de datos
• Tratamiento de los datos
• Modelización
• Presentación de resultados
• Puesta en valor

MÓDULO 4. Análisis de datos con R

• Introducción a R
• Operaciones Básicas
• Estructuras de datos
• Estructuras de control
• Principales paquetes para R
• Importación y Exportación de datos
• Gráficos básicos
• Análisis Estadístico
• Tratamiento inicial de datos
• Bases de datos con R
• KnitR y Markdown

MÓDULO 5. Análisis de datos con Python

• ¿Por qué Python?
• Mi primer programa en python
• Jupyter notebook
• Estructuras de datos
• Funciones
• Objetos
• Librerías estándar y librerías externas
• Control de versiones y buenas prácticas
• Numpy
• Pandas
• Visualización
• Experimentos reproducibles: aleatoriedad
• Experimentos reproducibles: Entornos virtuales

MÓDULO 6. Inteligencia Artificial

• ¿Qué es Inteligencia Artificial?
• ¿Qué es Machine Learning?
• ¿Qúé es Deep Learning?
• ¿Qué no es Deep Learning?
• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje por refuerzo
• Scikit-Learn (Python)
• Caret ®
• Partición de los datos
• Parámetros e hiperparámetros
• Calidad de los datos

MÓDULO 7. Tecnología e infraestructura Big Data

• Tecnologías Big Data
• Arquitectura de un Data Warehouse
• Consultas OLAP
• Procesamiento de datos
• Batch
• Streaming
• Arquitecturas Big Data
• Lambda
• Kappa

MÓDULO 8. Herramientas para Big Data

• Batch
• MapReduce
• Hadoop
• Hadoop
• Streaming
• Spark Streaming
• Flink
• NoSQL
• MongoDB
• Cassandra

En Negocios y Estrategia Business School trasladamos una amplia experiencia en las tecnologías de la información y la comunicación para proponer un innovador concepto de formación basado en el modelo presencial sin necesidad de trasladarse al aula física.

✔️ ️Pioneros en formación telepresencial

Las clases online siguen el modelo de una clase presencial pero a través de nuestra plataforma online.  El alumno podrá preguntar sus dudas al profesor y estar al día con las tendencias actuales dentro de la formación y el sector digital y empresarial.

✔️ Tutor personal

En n + e se realiza un seguimiento personalizado del profesor para que el alumno no abandone sus estudios. Si el tutor percibe que tu rendimiento podría mejorar se pondrá en contacto con el alumno para asesorarle y animarle a la hora de superar sus objetivos.

En Negocios y Estrategia nunca estarás solo frente a la pantalla. El Tutor personal acompañará al alumno durante el curso académico mediante asesoramiento vía email.

✔️ Grupos reducidos

Nuestros Másteres, Cursos Superiores y Especialistas atienden a un modelo muy personalizado, ya que nos enfocamos en grupos reducidos. Se trata de una enseñanza de mayor calidad en la que se establece un vínculo más cercano entre el alumno y el profesor.

✔️ Sistema de Evaluación Continua

La enseñanza es modular, a través de bloques temáticos de entre 1 y 3 semanas de duración que corresponden a una asignatura concreta. Cada módulo del programa empieza y acaba en unas fechas determinadas, sin que un apartado dé paso al siguiente.

El alumno no tendrá que realizar un examen presencial, sino que se le irá evaluando de forma continua a lo largo del curso a través de trabajos, lecturas, participación en foros, clases, debates, etc. Al final de cada módulo el alumno realiza un examen de autoevaluación y un trabajo de final de módulo.

Una vez finalizada toda la formación, en su caso, el alumno desarrollará su Trabajo Fin de Máster o Postgrado con ayuda del Director de cada programa. La defensa del trabajo frente al tribunal se realizará vía Skype para evitar el desplazamiento del alumno.

✔️ Herramientas dentro del campus virtual

El alumno cuenta con una serie de recursos y herramientas que le ayudarán a lo largo del curso académico:

• Temarios, lecturas, esquemas, documentación extra, etc. Todo el material está actualizado y puede descargarse e imprimirse para estudiar en cualquier lugar.
• Acceso a una Biblioteca Virtual para la documentación y el estudio.
• Foros y chats para estar en contacto con la Comunidad n + e y generar su propia Red de Networking.
• Webinars y conferencias en directo sobre temas relacionados con las formaciones impartidas.
• Planificación semanal de cada módulo para que el alumno sepa con antelación qué temario va a tocar esa semana y qué propuestas de actividad se le plantean.
• Secretaría y soporte técnico de apoyo al alumno.

Negocios y Estrategia Business School llevará a cabo entrevistas telefónicas o virtuales con los candidatos como parte del proceso de admisión, para poder valorar el nivel de formación o experiencia previa, y así poder garantizar un mínimo de calidad en nuestras formaciones.

Los candidatos interesados en solicitar la admisión para la realización de una formación en Negocios y Estrategia Business School deberán cumplir los siguientes requisitos y seguir los pasos que a continuación se detallan:

 Paso 1

Cumplimentar y enviar la solicitud de admisión online que le enviará nuestros Asesores Académicos junto a su Currículum Vitae y Carta de Motivación. El candidato debe poseer como mínimo un Grado Universitario o un Ciclo Formativo Superior. En el caso de que no se posea, deberá explicitar una experiencia profesional equivalente en años, acorde al curso, máster o postgrado. En algunos programas, como el Máster en Big Data e Inteligencia de Negocio, se pedirán expresamente algunos conocimientos técnicos básicos para poder seguir el curso con aprovechamiento.

Paso 2

El candidato será informado de la aprobación de su candidatura a la mayor brevedad posible.

 Paso 2

Formalización de la matrícula. En caso de ser admitido, el candidato recibirá un comunicado por escrito confirmando la plaza y facilitando toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno.